codecentric AG: KI-gestützte Churn Prediction im Handel: Kundenbindung in Zeiten von künstlicher Intelligenz
Fakt: Im hart umkämpften Handelsumfeld reicht es nicht mehr, Kund*innen nur zu gewinnen – sie müssen dauerhaft begeistert werden. Doch steigende Erwartungen und sinkende Loyalität machen es schwer, gefährdete Kundensegmente rechtzeitig zu erkennen. Hier kommt Churn Prediction ins Spiel: Mit datengetriebenen Modellen lassen sich Verhaltenssignale identifizieren, die auf ein erhöhtes Abwanderungsrisiko hindeuten.
Unser Whitepaper zeigt praxisnah, wie KI-unterstützte Vorhersagemodelle genutzt werden können, um Abwanderung zu reduzieren und Kundenbeziehungen nachhaltig zu stärken. Darum lohnt sich das Lesen:
• Relevanz von Churn Prevention im Kontext steigender Akquisitionskosten
• Funktionsweise von KI-basierten Prognosemodellen zur Identifikation abwanderungsgefährdeter Kund*innen
• Überblick über wichtige Datenquellen und Erfolgsfaktoren
• Einblick in moderne Technologien, Tools und architektonische Ansätze
• Handlungsempfehlungen zur erfolgreichen Umsetzung im Retail-Umfeld
