EHI-Studie: KI bringt Produktivitätssteigerungen

Die EHI-Studie „KI-Integration im Handel 2026“ ist im Rahmen der EHI-Initiative KI im Handel entstanden und zeigt, das KI im Handel bereits angekommen ist, dass jedoch verschiedene Maßnahmen noch angepasst werden müssen. Mitunter sind Ziele nicht deutlich, Zuständigkeiten nicht eindeutig geregelt oder Daten nicht in ausreichender Qualität vorhanden. „Daten sind häufig ausreichend vorhanden. Entscheidend ist aber, ob sie verlässlich, konsistent und miteinander verbunden sind. Genau daran scheitern viele KI-Vorhaben in der Praxis“, erklärt IT-Expertin und Autorin der Studie Imke Hahn. Dennoch sieht die Mehrheit der Händler schon jetzt eine Produktivitätssteigerung durch KI.

KI-Effekte
Foto: EHI

Unterschiedlicher Reifegrad

Neun von zehn Befragten (89,6 Prozent) an, dass ihr Unternehmen bereits KI einsetzt. Deren Reifegrad wird allerdings unterschiedlich eingeschätzt: 38,7 Prozent bewerten ihn als eher niedrig, 35,2 Prozent als eher hoch und 26,1 Prozent als mittel. Der Einsatz ist also weit verbreitet, die Tiefe der Integration aber sehr unterschiedlich.

Eine klare bis sehr klare strategische Zielsetzung sehen 51,4 Prozent der Befragten, also gut jede:r Zweite. Ähnlich viele (52,9 Prozent) halten die Zuständigkeiten und Rollen für klar geregelt. Verbindliche interne Richtlinien gibt es bei 83,6 Prozent. Allerdings sind diese erst bei 37,9 Prozent der Unternehmen umfassend ausgearbeitet. 57,3 Prozent schätzen die Anforderungen des EU AI Act nach eigener Einschätzung als weitgehend oder vollständig umgesetzt ein, 16,5 Prozent als vollständig.

Datenqualität und Nutzbarkeit steigern

Daten sind vorhanden, verbunden und verlässlich sind sie aber noch nicht überall. Die größten Herausforderungen bei der Nutzung von Daten für KI-Anwendungen sieht die Mehrheit in Legacy-Systeme (75,3 Prozent), Datensilos (73,1 Prozent) und Datenqualität (72,4 Prozent). Auch wenn 63,3 Prozent die Verfügbarkeit ihrer Daten als gut bis sehr gut beschreiben, sind es bei Datenqualität und Schnittstellen 45,4 beziehungsweise 41,5 Prozent deutlich weniger.

Zeitrahmen
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KI wirkt dort, wo Daten und Software zu Hause sind. Am häufigsten nutzen die Unternehmen KI in der IT (77 Prozent) und im Marketing (76,3 Prozent); es folgt E-Commerce mit 56,1 Prozent – lediglich 2,2 Prozent berichten bislang von keinen produktiven KI-Anwendungen. Mehr als 90 Prozent erwarten starke Veränderungen durch KI in IT, E-Commerce sowie Marketing und PR. Substanzielle Veränderungen nehmen viele bereits heute wahr: 76,2 Prozent in der IT, 70,2 Prozent im E-Commerce und 60,8 Prozent in Marketing und PR. 57,0 Prozent bescheinigen der KI einen hohen Beitrag zur Produktivität.

Vielfalt statt Einheitslösung

Im Werkzeugkasten der Handelsunternehmen liegt nicht nur ein Tool. Bei der Frage nach den eingesetzten Modellen und Plattformen nennen die Befragten am häufigsten OpenAI/ChatGPT (60,4 Prozent), knapp gefolgt von Anthropic Claude (56,1 Prozent). Mehr als jedes sechste Unternehmen entwickelt zudem eigene Modelle. Die Ergebnisse zeigen ein heterogenes KI-Ökosystem statt eines einheitlichen Plattformstandards.

KI-Agenten sind ebenfalls im Handel angekommen: 46,7 Prozent der Befragten setzen Agentic AI bereits ein, weitere 32,2 Prozent planen den Einsatz.